tematik keşif ne demek?
Tematik keşif, metin verileri içerisinde belirli bir konu veya tema ile ilgili bilgileri otomatik olarak bulma ve çıkarma sürecidir. Bu süreç, büyük miktardaki metin verisini (örneğin, haber makaleleri, sosyal medya gönderileri, bilimsel yayınlar, patentler) analiz ederek belirli bir konuyla ilgili örüntüleri, ilişkileri ve eğilimleri ortaya çıkarmayı hedefler.
Tematik keşif genellikle şu adımları içerir:
- Veri Toplama: İlgili metin verilerinin toplanması.
- Ön İşleme: Metin verilerinin temizlenmesi, düzenlenmesi ve analiz için uygun hale getirilmesi (örneğin, durak kelimelerin çıkarılması, kök bulma, vb.).
- Özellik Çıkarımı: Metin verilerinden anlamlı özelliklerin (kelimeler, kelime öbekleri, kavramlar) çıkarılması. Bu aşamada Doğal Dil İşleme (NLP) teknikleri kullanılır.
- Tema Modelleme: Çıkarılan özellikler kullanılarak metinlerin hangi temalara ait olduğunu belirleme. Latent Dirichlet Allocation (LDA) gibi algoritmalar sıklıkla kullanılır.
- Değerlendirme ve Görselleştirme: Elde edilen temaların anlamlılığını değerlendirme ve sonuçları görsel olarak sunma.
- Sonuçların Yorumlanması: Belirlenen temaların yorumlanması ve ilgili konu hakkında içgörüler elde edilmesi.
Tematik keşif, çeşitli alanlarda kullanılabilir:
- Pazar Araştırması: Müşteri geri bildirimlerinden pazar trendlerini belirleme.
- Bilimsel Araştırma: Bilimsel yayınlardan yeni araştırma alanlarını ve eğilimleri belirleme.
- Haber Analizi: Haber makalelerinden belirli olaylarla ilgili temaları ve görüşleri belirleme.
- Sosyal Medya Analizi: Sosyal medya gönderilerinden kamuoyunun belirli konular hakkındaki düşüncelerini belirleme.
Bu süreçte Makine Öğrenimi (ML) algoritmaları da sıklıkla kullanılmaktadır.